[125669]

addictzz napisał: Chcesz zbudować komputer do nauki danych i ogólnego zastosowania. Nauka danych oznacza, że chcę zainstalować narzędzia do nauki danych, takie jak R, Python, do narzędzi ETL, takich jak VisualStudio + SSDT, do baz danych, takich jak Cassandra, SQL Server, MongoDB, do dużych technologii danych, takich jak Hadoop, Spark, Kafka. Ogólny cel to także ... muzyka, muzyka, podstawowe możliwości przechowywania i przetwarzania. Nie widzę siebie w grach na PC, więc mogę korzystać z GPU na pokładzie. Budżet ustawiłem w granicach 500- 700 USD. Spec: proc: i3 8100 lub i5 8400? M / B: oparty na chipie H370 (proszę o pomoc, choć wiem, że muszę poczekać) RAM: 8 GB? Dysk twardy: dysk SSD 240 GB + 2 TB? PSU:? Obudowa: Mam zapasowe FT03 i SG03. Dodatkowe pytania: Jeśli chcę wykonać próbny klaster hadoop, czy lepiej jest budować 2PC lub 1 PC z wieloma maszynami wirtualnymi? Mówiąc szczerze, przy tak niskim budżecie może chcesz spojrzeć na usługi przetwarzania w chmurze? Osobiście bawię się z tensorflow za pomocą Google Cloud VM i do tej pory tak dobrze. Możesz uzyskać od nich konto próbne, aby się bawić.